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Jul 02, 2023

アッパー・バウンドで見たこと、聞いたこと

Dimostrazione di un robot a guida autonoma che si muove attraverso la "città" dove vivono le papere di gomma.

ゴム製のアヒルが住む「街」を移動する自動運転ロボットのデモ、機械学習が実験室での食肉の栽培にどのように役立つかについての考察、AI の産業利用のウォークスルーなどは、新興技術のさまざまな側面の 1 つです。 Upper Boundで研究されたテクノロジー。

「AI に携わるのに今ほど良い時期はありません」と CEO の Cam Linke 氏は述べています。アルバータ機械知能研究所 (Amii)彼の基調講演でこう述べた。 「もしあなたがビジネス、起業家、あるいは政府であれば、これは興奮すると同時に恐怖を与えるはずです。」

エドモントンおよび世界中から研究者、起業家、好奇心旺盛な見物人が、5 月 23 日から 26 日まで開催されたエドモントンの第 2 回年次 AI カンファレンスにさらに学ぶために集まりました。Amii は 22 か国の研究者に 833 人の人材奨学金を授与し、さらに 676 人がバーチャルで視聴しました。 。

OpenMind Research を発表する Rich Sutton 氏の閉会基調講演に加え、カンファレンスでは幅広いセッションが行われました。 私たちの目を引いたものをいくつか紹介します。

愛らしいラバーアヒルと AI テクノロジーを組み合わせた、アルバータ大学は、2023 年の冬学期に Duckietown を使用して最初の学期にわたるコースを実施しました。 これは、ロボット工学の学生に、2016 年に MIT で始まった世界的な研究プロジェクト内で厳しい実践経験を積む機会を提供します。

学生は、ラバーアヒルの乗客を乗せた小型の自動運転車のプログラミングを学びます。 彼らの任務には、車両を市のモデル道路の車線内に留まらせること、指定された場所に駐車すること、横断歩道で停止して「アヒルの歩行者」がいないか確認することが含まれます。

それは、受験生にとっては気が遠くなるような挑戦です。

「多くのコンピューティング サイエンスの授業では、他の人がやったことを再現しようとしています」と、Amii とともにカナダ CIFAR AI の議長を務め、Duckietown を使用するコースの講師であるマット テイラー氏は述べています。 「ロボット工学では、クラスを個性的で特別なものにしようとしているため、これまで誰もやったことのないことを行うことがよくあります。」

ダッキータウンの卒業生は、カルガリーの倉庫自動化会社アタボティクスを含む多くの企業でロボット工学に取り組んでおり、アミイは生産性の向上と必要なスペースの削減に取り組んでいます。

2023年5月25日、アッパー・バウンドのダッキータウンのデモで自動運転ロボットのデモを行うアルバータ大学の学生たち（アシュリー・ラヴァリー・ケーニッヒ）

AmiiとAmiiの協力関係者によると、細胞農業に関わる企業は研究内容の多くを非公開にしているため、機械学習が細胞農業の開発にどのように役立つかを完全に評価するのは難しいという。新しい収穫。

「これらの種の細胞株の開発や培地設計に関するデータのほとんどは、実際には企業内で秘密裏に行われています。そのため、分野内で大量のデータがサイロ化されており、これは ML 以外の課題です」とブリアナ氏は述べています。ダフィー氏は、研究所で栽培された食品の分野を発展させるための研究に資金を提供する非営利団体、ニュー・ハーベストの責任ある研究およびイノベーション担当ディレクターを務めています。 「New Harvest が懸命に取り組んでいることは、より多くのデータ共有とより多くの学術的議論を起こすことですが、それは間違いなく ML の応用に影響を与えます。」

ダフィーは、Amii のシェイク・ジュベア氏と、細胞農業分野における AI と ML の潜在的な応用の調査を行っている研究者マイケル・トドゥハンター氏とのセッションに参加しました。

潜在的な用途の 1 つは、細胞が増殖する培地の開発を最適化することです。 材料の適切な組み合わせを見つけるには、時間がかかり、複雑になる場合があります。 人工知能は、試行錯誤よりも効果的に入力の組み合わせをテストおよび監視できる可能性があります。

データがより容易に入手できるようになれば、機械学習はステーキのようなより複雑なタンパク質構造や、甲殻類などのあまり理解されていない種類の肉を成長させる試みに役立つ可能性がある、と委員会は述べた。 培養肉は、伝統的な肉生産による環境への影響を軽減する方法の 1 つとみなされています。

2023年5月24日、アッパー・バウンドで細胞農業における機械学習の可能性についてブレアナ・ダフィー、マイケル・トドゥハンター、シェイク・ジュベアにインタビューするAmiiのデボラ・アカニルさん（左）。（アシュリー・ラヴァリー＝ケーニッヒ）

カルガリーに拠点を置く産業企業 2 社が、Amii の助けを借りてエネルギーとサプライ チェーンで機械学習をどのように活用しているかを共有しました。

Kobold Completions Inc. は、穴の奥で見えないものを監視する油田サービス会社です。 開発・運用マネージャーのデビッド・クーパー氏は、「伝統的な企業をデジタル時代に参入させる」のは簡単ではないと語った。 しかし、企業が収集した膨大な量のデータに基づいて、より多くの洞察をより迅速に提供できることは貴重です。

「彼らはすでにリグを別の坑井に移動しており、実行されたばかりの作業に基づいて掘削プログラムを変更する必要がある場合は、作業が終了したらすぐに知る必要がある」と同氏は述べた。クライアント。

Routeique は小売サプライ チェーンに焦点を当てており、ML を使用して、複数のパートナー間で透明性と効率性を保ちながら、メーカーから消費者までのチェーンを通じて製品を移動できるようにしています。

「実際には寄せ集めパートナーのグループ全体であるにもかかわらず、あたかも単一のエンティティ、単一のネットワークであるかのように見せ、機能させるにはどうすればよいでしょうか?」 Routeique の社長兼 CEO の Michael Allan 氏は次のように述べています。

Routeique の ML システム モニターのパズルのピースには、製品とトラックの位置、配送のタイミングが含まれています。 このデータは、関係するすべてのパートナーに最新情報を提供するだけでなく、紛争の証拠の記録としても機能します。

デビッド・クーパー氏が、2023 年 5 月 24 日にアッパー・バウンドで石油・ガス業界におけるコボルド社の機械学習の利用について語ります。 (アシュリー・ラヴァリー・ケーニッヒ)

Upper Bound で学んだことの詳細については、エドモントンのイノベーションに関する Taproot のポッドキャスト、Bloom の特別エピソードをご覧ください。

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